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OW球员数据分析:Lucio排名第三吗?

 
序言:我一直认为卢西奥(DJ)是一个非常容易开始的英雄。他可以说是一个入门英雄。然而,当我读到外国玩家创造的数据时,我发现DJ只被Genji和Flash击败。
今天,外籍教师对Pioneer Watch玩家的庞大数据进行了大量的数据分析。收集了masteroverwatch外国主记录网站。
在COM之前,基于该数据样本,所有玩家数据分析了所有英雄操作难度的上限,并获得了Pioneer手表操作难度上限的数据表。
该算法的最基本的原则是分析的练习时间,并根据英雄的长度的获胜率,所有的玩家都使用这个英雄,提请操作的难度系数胜利率关系是的。这是一个结果。
换句话说,练习时间会更长,但胜利率会更高,英雄越慢,英雄的操作上限就越大。
以下是对数据进行最终分析的结论
根据该表,可以看到一些意想不到的结果。
毫无疑问,Fortress和Tobion最容易发射,因此操作难度的上限是合理的。
这种形式的总体趋势与镜头的准确性密切相关。击球越精确,难度越高,你的期望越高。
3,一些英雄,这样的空起源狩猎,其难度的,属于技术本身的特点,因为它也是在负荷主钩非常重要的,这些英雄需要操作的上限,它这是合理的。
有一些令人惊讶的结果。
卢西奥的操作困难排在源氏狩猎背后的第三位,天使和Zenta的操纵比法老的鹰更难。
是什么原因?
直观地说,助理英雄技能远远低于其他英雄技能,但对意识的要求非常高。
从该数据分析的结果来看,这被认为是数据样本的问题。
由于作者的计算方法是基于单个英雄的持续时间和胜率之间的关系,因此高系数意味着助理英雄必须长时间练习才能提高胜率。
参与的英雄高度依赖于队友的比赛。赢得助理英雄很难。
因此,从数据的角度来看,这三位英雄之所以高是因为助理英雄非常强大,仍然依靠同事来提高胜率。
卢西奥之所以如此高大,是因为这位英雄使用了每个球队都需要的人数。卢西奥
有关这些数据的作者的常见问题
这个因素并不意味着这个角色的力量和重要性。
2,算法缺陷:有许多不可避免的缺陷,如英雄游戏缺乏发展,数据样本数量有限等等。
3.数据源:用python编写的机器人从主表收集数据。
4.这些数据的含义:达到稳定水平所需的时间因素。
此数据不适用于任何特殊人士。例如,一些专业的CSGO玩家可以快速达到高级先锋队。
您怎么看待这次手术的难度?